İçeriğe geç

Hakkımda ve deneyimim

Güvenilirlik odaklı mühendislik geçmişiyle desteklenen veri bilimi çalışmaları.

Sahtekârlık analitiği, finansal tahmin, kestirimci bakım, bilgisayarlı görü ve RAG uygulamaları üzerinde doğrulanabilir projeler geliştiriyorum. Python, SQL, model değerlendirme, veri mühendisliği ve API geliştirme deneyimimi endüstriyel otomasyon geçmişiyle birleştiriyorum.

Doğrulanmış deneyim

Projelerle kanıtlanmış mühendislik deneyimi.

Endüstriyel otomasyon görevleri alan deneyimini göstermektedir. Şirket bünyesinde yürütülen projeler, kişisel veri bilimi ve yazılım portföyünden ayrı sunulur.

Mayıs 2024 – Temmuz 2025

Proje Mühendisi

Artı Endüstriyel Otomasyon Sistemleri

İstanbul, Türkiye

Rafineri modernizasyonu ve kesikli üretim operasyonlarında yazılım doğrulama, SCADA/HMI revizyonu ve endüstriyel kontrol sistemleri üzerine çalıştım.

SOCAR – Haydar Aliyev Petrol Rafinerisi Modernizasyonu ve Yeniden Yapılandırılması

Mayıs 2024 – Temmuz 2025

Büyük ölçekli rafineri modernizasyonu projesinin yazılım doğrulama ve optimizasyon çalışmalarına katkıda bulundum.

  • Siemens PCS7 sistemleri için Fabrika Kabul Testleri (FAT) yürüttüm.
  • Operatörlerin durumsal farkındalığını güçlendirmek için SCADA HMI arayüzlerini iyileştirdim.
  • Saha cihazları ile kontrol sistemleri arasındaki veri bütünlüğünü doğruladım.
  • Kritik endüstriyel ortamda sistemlerin güvenli ve güvenilir biçimde devreye alınmasını destekledim.
Industrial AutomationSiemens PCS7SCADA/HMISoftware FAT

Marsa – Margarin Hattı Kesikli Üretim Kontrol Sistemi HMI Revizyonu

Kasım 2024 – Nisan 2025

Kullanılabilirliği ve operasyonel verimliliği artırmak amacıyla kesikli üretim sisteminin SCADA HMI arayüzlerinin yeniden tasarımına liderlik ettim.

  • Anormalliklerin daha hızlı fark edilmesi ve daha anlaşılır bir operatör deneyimi için eski HMI ekranlarını yeniden tasarladım.
  • Daha hassas kontrol için kesikli üretim süreçlerinin görselleştirmesini sadeleştirdim.
  • Üretim iş akışlarını iyileştirmek için operatör geri bildirimlerini tasarıma yansıttım.
Industrial AutomationSiemens PCS7SCADA/HMIBatch Control

Aktarılabilir deneyim

Güvenilirlik odaklı doğrulama, operatör merkezli arayüz tasarımı ve izlenebilir teslim yaklaşımı; analitik ve model çıktılarının operasyonel kullanımdan önce nasıl incelendiğini şekillendiriyor.

Ocak 2023 – Nisan 2024

Otomasyon Yazılım Mühendisi

Dehatech Electric & Automation

İstanbul, Türkiye

Uluslararası madencilik ve çinko işleme tesisleri için DCS/SCADA, sanallaştırılmış IT/OT altyapısı ve endüstriyel haberleşme sistemleri tasarladım ve devreye aldım.

Irak Waelz Tesisi: Çinko Geri Kazanımı Otomasyonu ve Altyapı Tasarımı

Ocak 2023 – Nisan 2024

Yeni kurulan bir çinko geri kazanım tesisinin otomasyon ve IT/OT altyapısını tasarlayıp teslim ettim.

  • Yüksek erişilebilirlik için VMware ESXi kullanan sanallaştırılmış sunucu mimarisi kurdum.
  • ABB 800xA ile DCS kontrol mantığı ve operatör arayüzleri geliştirdim.
  • I/O testleri ve sinyal doğrulaması dâhil uçtan uca sistem doğrulaması gerçekleştirdim.
  • Devreye almaya hazır bir endüstriyel kontrol sistemi teslim ettim.
Industrial AutomationABB 800xAVMware ESXiI/O Validation

Teksan Madencilik: Gaz Analizörü İzleme ve SCADA Entegrasyonu

Aralık 2023 – Ocak 2024

Madencilik operasyonları için SCADA tabanlı gaz izleme sistemi tasarladım ve devreye aldım.

  • Güvenlik açısından kritik verilerin gerçek zamanlı izlenmesi için ABB tabanlı HMI arayüzleri geliştirdim.
  • Analizörler, PLC cihazları ve SCADA arasında Modbus TCP/IP haberleşmesini entegre ettim.
  • Sürekli veri kaydı ve izleme için sunucu altyapısını yapılandırdım.
Industrial AutomationSCADA/HMIABBModbus TCP/IP

Bulgaristan Waelz Tesisi: Çinko İşleme DCS Yenileme ve Devreye Alma

Ağustos 2023

Çinko işleme tesisinde otomasyon sisteminin yenilenmesi ve devreye alınması çalışmalarını yürüttüm.

  • Güncellenen proses gereksinimleri doğrultusunda Siemens PCS7 ve WinCC kontrol mantığını yeniden düzenledim.
  • Loop kontrolleri, I/O doğrulaması ve sistem testleri gerçekleştirdim.
  • PID ayarı ve sistem optimizasyonu dâhil devreye alma faaliyetlerine liderlik ettim.
Industrial AutomationSiemens PCS7WinCCCommissioning

Aktarılabilir deneyim

Mimari, sistem sınırları, veri akışı ve doğrulama deneyimi; kontrollü analitik süreçlerin ve operasyonel karar destek sistemlerinin tasarımını güçlendiriyor.

Şubat 2022 – Ocak 2023

Proje Mühendisi

KPI Automation

İstanbul, Türkiye

Yüksek riskli kimyasal üretim operasyonlarında kontrol sistemi modernizasyonu, doğrulama, saha entegrasyonu ve devreye alma çalışmalarını destekledim.

Toros Tarım: Amonyak ve DAP Üretim Hatlarında DCS Yenileme ve Devreye Alma

Eylül 2022

Toros Tarım amonyak ve DAP üretim hatlarının kontrol sistemlerinin modernizasyonuna liderlik ettim.

  • PCS7 ve WinCC sistemleri için VMware ESXi tabanlı sanallaştırılmış altyapı tasarladım.
  • Güvenlik ve kilitleme mantığına odaklanan kapsamlı sistem doğrulaması gerçekleştirdim.
  • Saha entegrasyonu ve devreye alma süreçlerini yönettim.
  • Sıfır kesintiyle başlayan sistem geçişini destekledim.
Industrial AutomationSiemens PCS7WinCCVMware ESXi

Aktarılabilir deneyim

Güvenlik açısından kritik doğrulama, devreye alma disiplini ve operasyonel süreklilik; risk öncelikli bakım ve karar destek çalışmalarının endüstriyel temelini oluşturuyor.

Yetkinlikler ve sertifikalar

Önce modelleme, ardından sonuçları denetlenebilir kılan ölçüm disiplini.

Makine öğrenmesi ve modelleme

Pythonscikit-learnLightGBMXGBoostHistGradientBoostingRandom ForestSHAPFeature engineeringImbalanced classificationComputer visionOpenCVscikit-image

LLM'ler, yapay zekâ mühendisliği ve derin öğrenme

Gemini APIGenkitRAGLangChainMultimodal promptingTransformersTensorFlowKerasRNNs

Doğrulama, kalibrasyon ve ölçüm

Time-based holdoutWalk-forward with embargoGroupKFoldROC-AUCPR-AUCCalibrationThreshold simulation

İstatistik ve analiz

PandasNumPySciPyHypothesis testingT-testANOVAChi-squareCohort analysisRFM

Veri mühendisliği ve otomasyon

SQLBigQuerydbtDuckDBPostgreSQLMongoDBETL/ELTFivetrann8nZapierData quality testing

İş zekâsı, MLOps ve teslim

Power BIDAXLooker StudioGA4Google Tag ManagerDockerMLflowFastAPIFlaskStreamlitGitHub Actions

Ek programlama dilleri

CC++C#JavaHTMLCSSMySQL

Elektrik-elektronik mühendisliği eğitiminden gelen bilgiler; portföy projelerine dayandırılmamıştır.

Workintech Veri Bilimci Sertifikası

Workintech

Data Pro Programı’nın ileri veri bilimi ve yapay zekâ aşamasını tamamlar: denetimli öğrenme, özellik mühendisliği, denetimsiz yöntemler, doğal dil işleme, derin öğrenme, transformer modelleri ve LLM uygulamaları ile pekiştirmeli öğrenme.

Eylül 2026

Workintech Veri Analisti Sertifikası

Workintech

Workintech Data Pro Programı kapsamında tamamlanan, analitik role yönelik eğitim.

Haziran 2026

Büyük Dil Modellerine Giriş

Google Cloud Training Online

Tamamlanan Data Pro müfredatındaki transformer, LLM API, LangChain ve RAG çalışmalarını destekleyen eğitim.

Ocak 2025

Sorumlu Yapay Zekâya Giriş

Google Cloud Training Online

Modellerin sorumlu biçimde geliştirilmesi ve kullanılması.

Ocak 2025

Google Cloud ile Dijital Dönüşüm

Google Cloud Training Online

Bulut destekli iş ve analitik dönüşümü.

Ocak 2025

Büyük Veri için Yazılım Mimarisi Temelleri

University of Colorado Boulder

Veri mimarisi ve ölçeklenebilir sistemlerin temel ilkeleri.

Mart 2024

Süreç Madenciliğine Giriş

IBM

Operasyonel süreç analizi ve iyileştirme yaklaşımı.

Ocak 2024

AI Ladder: Kurumsal Yapay Zekâ Uygulama Çerçevesi

IBM

Kurumsal yapay zekâ benimsemesi, işletim modeli ve teslim yaklaşımı.

Ocak 2024

Eğitim

2021

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi

Lisans, Elektrik-Elektronik Mühendisliği

2020

Anadolu Üniversitesi

Lisans, İşletme

1 Mart – 1 Ekim 2026

Workintech

Data Pro Programı, tamamlandı | Veri Analisti Sertifikası Haziran 2026, Veri Bilimci Sertifikası Eylül 2026

Eğitim rotası

Vaka çalışmalarını destekleyen eğitim programı.

Workintech Data Pro Program, 1 Mart–1 Ekim 2026 arasında 24 sprintte tamamlandı. Öne çıkan vaka çalışmaları müfredatın tümünü temsil etmez; tekrarlayan sinir ağları, transformer geliştirme ve pekiştirmeli öğrenme yalnızca eğitim kayıtlarında yer alır.

Haziran 2026

Veri Analisti Sertifikası

Eylül 2026

Veri Bilimci Sertifikası

65

GitHub üzerindeki alıştırma depoları

21

Colab uygulama defterleri

Veri Bilimci aşaması

14 alıştırma

Denetimli öğrenmenin temelleri

Doğrusal ve lojistik regresyonK-en yakın komşu (KNN)Destek vektör makineleri (SVM)DüzenlileştirmeKayıp fonksiyonlarıGradyan inişi ve çözümleyicilerÖğrenme eğrileriEşik ayarlama
SVM ve çekirdeklerGradyan inişiÖğrenme eğrileri

Veri Bilimci aşaması

12 alıştırma

Doğal dil işleme, derin öğrenme ve sıralı modeller

Metin sınıflandırmasıLDA ile konu modellemeTensorFlow ve KerasÇok sınıflı sınıflandırmaDengesiz veriTekrarlayan sinir ağları (RNN)Zaman serisi tahmini
İlk RNNLDA ile konu modellemeKredi kartı uygulaması

Veri Bilimci aşaması

6 alıştırma

Transformer modelleri, LLM'ler ve RAG

Transformer mimarisiTensör işlemleriKüçük dil modellerine istem yazımıLLM API’leriLangChainErişimle zenginleştirilmiş üretim (RAG)
LangChain ile RAGİlk transformerLLM API’leri

Veri Bilimci aşaması

4 alıştırma

Pekiştirmeli öğrenme

Q-öğrenmeStable-Baselines3Derin Q ağları (DQN)Yakınsak politika optimizasyonu (PPO)Gym ortamlarıÖzel simülasyon ortamları
Uçurum yürüyüşüAraba yarışıÖzel ortam

Ders alıştırmaları, teknik vaka çalışmalarının altında ayrı bir eğitim kanıtı olarak tutulur. Her modül, bütün depolar yerine temsilî birkaç örnekle bağlantılanır.

Herkese açık kanıtlar

Portföyü destekleyen dış kaynaklar.

Kaynak kod GitHub üzerinde, yarışma sonuçları Kaggle üzerinde, yayımlanmış modeller Hugging Face üzerinde, profesyonel deneyim LinkedIn üzerinde ve demolar YouTube üzerinde incelenebilir. Güncel CV, pozisyona uygun değerlendirmeyi tamamlar.

LinkedIn

Profesyonel geçmiş, öne çıkan çalışmalar ve kariyer odağı.

Bağlantıyı aç

GitHub

Kaynak kod, depo yapısı ve proje düzeyinde uygulama kanıtları.

Bağlantıyı aç

Kaggle

Yarışma ve notebook profili. Enveda CASMI 2026: 8 Ekim 2026 itibarıyla genel puan 0,422 ve 2.797 katılımcı içinde 353. sıra. Playground S6E10: genel puan 0,96177 ve 1.126 katılımcı içinde 34. sıra. MSCapital sonuçları, yarışma ortancasının altında kalan bölüm dâhil, vaka çalışmasında açıklanır. Öne çıkan notebooklar APTOS veri kümesindeki metadata kısayolunu; IEEE-CIS rastgele doğrulamadaki sızıntı riskini; MSCapital holdout şansını ve başarısız ek deneyleri; Transfermarkt kalıcılık baz çizgisini; Olist etki büyüklüklerini; NEU çelik kusurlarında %100 doğruluğun sınırını; CASMI aday havuzunun sıralamaya etkisini ve S6E10 testte kaybolan harmanlama kazanımlarını inceler.

Bağlantıyı aç

Hugging Face

Model kartlarında hata sınırları açıklanan beş model yayımlanmıştır: APTOS retinopati sınıflandırıcısı, MSCapital ensemble, AI4I makine arızası modeli, Transfermarkt değer değişimi modeli ve NEU çelik kusuru ResNet-18. APTOS, AI4I ve NEU modelleri Hugging Face Spaces üzerinde tarayıcıdan denenebilir.

Bağlantıyı aç

YouTube

Video kanalı. Vaka çalışmalarında bireysel video bağlantıları yerine canlı demolar, kaynak depolar ve belgeler kanıt olarak kullanılır.

Bağlantıyı aç

CV

Güncel tek sayfalık Veri Bilimci özgeçmişi, bu siteden PDF olarak sunulur.

Bağlantıyı aç

İletişim

İş fırsatları ve teknik projeler için iletişime geçin.

Veri bilimi, makine öğrenmesi, analitik mühendisliği, proje incelemeleri ve uygun pozisyonlar üzerine kısa görüşmelere açığım.

Mesaj gönder

Formu kullanın veya doğrudan e-posta gönderin.

Bu alan yalnızca konuyu belirtir; formu göndermeden e-posta gönderilmez.