İçeriğe geç

Teknik vaka çalışması

Ops-Copilot

Fabrika operatörleri için Gemini ve Genkit üzerinde dokümanlarla temellendirilen sorun giderme yardımcısı ve Firebase destekli operatör iş akışları.

Uygun rol

Yapay Zekâ MühendisiUygulamalı Yapay ZekâEndüstriyel Sistemler

Teknik açıklamalar Türkçeye çevrilmiştir. Sonuç metriklerinin ölçüm koşulları, başarısız denemeler ve kaynak bağlantıları özgün proje kanıtlarıyla aynı kapsamda korunur.

Hızlı teknik inceleme

Teknik vaka çalışması: dört temel nokta.

Tüm yöntem

Problem

Arıza giderme sırasında dağınık PDF belgelerine, yazıya dökülmemiş kurum bilgisine ve baskı altındaki elle yönlendirmelere dayanmak operatörlerin zaman kaybetmesine yol açar.

Mimari

Ürün Next.js, Firebase Authentication ve Firestore kullanır; Gemini 2.5 Flash üzerindeki Genkit akışları, kullanıcıya özel kılavuz deposundan RAG yanıtları üretir. Erişim katmanı belgeleri embedding yerine sözcüksel ilgililiğe göre sıralar. Depo…

Tam açıklamayı oku

Ürün Next.js, Firebase Authentication ve Firestore kullanır; Gemini 2.5 Flash üzerindeki Genkit akışları, kullanıcıya özel kılavuz deposundan RAG yanıtları üretir. Erişim katmanı belgeleri embedding yerine sözcüksel ilgililiğe göre sıralar. Depo bunu temel sınırlama olarak belirtir.

Sonuçlar

Operatör sorularını belgelere dayanan yanıtlarla karşılar.

Doğrulama yolu

Projeyi veri ambarı analitiği deposu değil, operatör sistemleri konsepti olarak inceleyin.

Kaynaklarda yayımlanmış teknik kanıtlar kullanılmıştır. Ölçüm koşulları için tam vaka çalışmasını inceleyin.

Kanıta dayalı görsel inceleme

Projenin gerçek çıktılarını inceleyin.

Tasarım kapağı, kaynak ekran görüntüleri ve proje figürleri birbirinden ayrılmıştır.

Ops Copilot Knowledge Assistant conceptual editorial research illustration

Portföy illüstrasyonu

Portföy için hazırlanmış kavramsal görseldir; canlı uygulama arayüzü veya ölçülmüş performans kanıtı değildir.

Proje kanıtları

Doğrulanabilir dış kaynaklar

Son doğrulama 2026-10-05

Problem ve yaklaşım

Problem

Arıza giderme sırasında dağınık PDF belgelerine, yazıya dökülmemiş kurum bilgisine ve baskı altındaki elle yönlendirmelere dayanmak operatörlerin zaman kaybetmesine yol açar.

Mimari

Ürün Next.js, Firebase Authentication ve Firestore kullanır; Gemini 2.5 Flash üzerindeki Genkit akışları, kullanıcıya özel kılavuz deposundan RAG yanıtları üretir. Erişim katmanı belgeleri embedding yerine sözcüksel ilgililiğe göre sıralar. Depo bunu temel sınırlama olarak belirtir.

İş akışı mantığı

Uygulama, küratörlü bilgi tabanından soruları yanıtlar, ilgili kılavuz bölümlerini vurgular ve prosedür çıktılarından etkileşimli kontrol listeleri oluşturur.

Neden önemli?

Portföyün LLM ürün geliştirme kanıtıdır: yalnızca sohbet demosu yerine kimlik doğrulama, kalıcılık ve yönlendirilmiş eylemler sunan uygulama (ölçümlenmiş RAG kıyaslaması Visual QC içindedir). Depoda buna eşlik eden SECOM arıza riski çalışmasında sınıf ağırlıklı lojistik regresyon ROC-AUC 0.7659 ile rastgele incelemeye göre 2.89x arıza yakalama lift değeri sunar. Ancak sonuç yalnızca 17 arıza içeren kronolojik ayrılmış test kümesinde ölçülmüştür (PR-AUC 0.1745; en üst 10% inceleme bütçesi 29.4% yakalama); beş katlı zaman serisi ortalama ROC-AUC 0.6262 artı/eksi 0.1146. Depo bu çalışmayı yayındaki canlı model servisi olarak değil, çevrimdışı portföy vaka çalışması olarak tanımlar.

Mimari ve analiz

  • Bilgi erişimi odaklı yapay zekâyı kalıcılığı bulunan, operatör odaklı ürün deneyimine dönüştürür.
  • Ürün anlatısını genel asistan iddialarından çok fabrika arıza giderme sürecine bağlar.
  • Uygulamalı yapay zekâ iş akışı tasarımının tamamlayıcı portföy kanıtını sunar.

Test ve doğrulama

  • Bilgi tabanına dayalı yanıt üretimi
  • Firebase ile sohbet geçmişinin saklanması ve kimlik doğrulama
  • Uygulama takibi için etkileşimli kontrol listesi oluşturma

Operasyonel değer

  • Operatör sorularını belgelere dayanan yanıtlarla karşılar.
  • Her yanıtın arkasındaki en ilgili kılavuz bölümünü gösterir.
  • Kalıcı operatör geçmişi ve kontrol listesi biçiminde eylem takibi sağlar.

Nasıl incelenir

  • Projeyi veri ambarı analitiği deposu değil, operatör sistemleri konsepti olarak inceleyin.
  • Başlıca analitik projelerden ziyade portföyün daha geniş yapay zekâ katmanını anlamak için değerlendirin.

İlgili teknik çalışmalar

Tüm projeler