Teknik vaka çalışması
Enveda CASMI 2026 ve Playground S6E10 Kaggle yarışmalarına yönelik doğrulama odaklı modelleme. Genel sıralama sonuçları gürültülü bir örneklem olarak değerlendirilir.
Teknik açıklamalar Türkçeye çevrilmiştir. Sonuç metriklerinin ölçüm koşulları, başarısız denemeler ve kaynak bağlantıları özgün proje kanıtlarıyla aynı kapsamda korunur.
Hızlı teknik inceleme
Bilinmeyen bir doğal ürüne ait her MS/MS spektrumu için aday yapıları sıralayıp doğru yapının ilk 25 arasında mümkün olduğunca yukarıda olmasını sağlamak gerekir. Aday yapılar önceden verilmez; önce yapı kütüphanelerinden bulunmaları gerekir.
Önce özgün bir veri hattı kuruldu: spektral erişim, kütüphane komşularından analog aktarımı, bağ kopmasıyla fragman açıklaması, spektral analogların biyotransformasyonlarıyla ek adaylar ve eğitimde görülmemiş kütüphanelerden dondurulmuş 600 sorguda…
Önce özgün bir veri hattı kuruldu: spektral erişim, kütüphane komşularından analog aktarımı, bağ kopmasıyla fragman açıklaması, spektral analogların biyotransformasyonlarıyla ek adaylar ve eğitimde görülmemiş kütüphanelerden dondurulmuş 600 sorguda doğrulanan LightGBM LambdaRank sıralayıcısı. Bu hat herkese açık tabloda 0.309 aldı. Topluluk daha sonra spektrum simülasyonu (ICEBERG ve GLACIER) ile PubChem popülerlik öncülünü birleştiren, 0.420 puanlık açık hat kurdu. Son katılım, bu hatla özgün sıralayıcıyı ek sıralama listesi olarak birleştirip 0.422 aldı. 8 Ekim 2026 görüntüsünde sıra 2,797 takım içinde 353 idi.
CASMI 2026: genel 0.422, 8 Ekim 2026 görüntüsü: 2,797 takım içinde 353. sıra
Genel liderlik tablosundaki sıralamalar günlük değişir ve kesin sonuç değildir. CASMI 0.422 skoru topluluk tarafından yayımlanan açık veri hattına dayanır; yalnızca özgün hat 0.309 almıştır. S6E10 istifi başka Kaggle katılımcılarının yayımladığı ve…
Genel liderlik tablosundaki sıralamalar günlük değişir ve kesin sonuç değildir. CASMI 0.422 skoru topluluk tarafından yayımlanan açık veri hattına dayanır; yalnızca özgün hat 0.309 almıştır. S6E10 istifi başka Kaggle katılımcılarının yayımladığı ve depoda kaynak gösterilen tahminleri içerir; temel model üyeleri burada eğitilmemiştir.
Kaynaklarda yayımlanmış teknik kanıtlar kullanılmıştır. Ölçüm koşulları için tam vaka çalışmasını inceleyin.
Kanıta dayalı görsel inceleme
Tasarım kapağı, kaynak ekran görüntüleri ve proje figürleri birbirinden ayrılmıştır.
Portföy illüstrasyonu
Portföy için hazırlanmış kavramsal görseldir; canlı uygulama arayüzü veya ölçülmüş performans kanıtı değildir.
CASMI 2026: genel 0.422, 8 Ekim 2026 görüntüsü: 2,797 takım içinde 353. sıra
Özgün CASMI hattı tek başına: 0.309
S6E10: genel 0.96177, 8 Ekim 2026 görüntüsü: 1,126 takım içinde 34. sıra
S6E10 iç içe istif CV 0.96211
Proje kanıtları
Son doğrulama 2026-10-08
Kaynak kanıtı
CASMI notebook: your ranker learns how you built the pool
Kaynak kanıtı
CASMI notebook: a bigger candidate pool lowered my score
Kaynak kanıtı
S6E10 notebook: why your OOF blend gain vanishes on test
Kaynak kanıtı
S6E10 notebook: will your CV transfer?
Kaynak kanıtı
Enveda CASMI 2026 competition
Kaynak kanıtı
Playground S6E10 competition
Problem ve yaklaşım
Bilinmeyen bir doğal ürüne ait her MS/MS spektrumu için aday yapıları sıralayıp doğru yapının ilk 25 arasında mümkün olduğunca yukarıda olmasını sağlamak gerekir. Aday yapılar önceden verilmez; önce yapı kütüphanelerinden bulunmaları gerekir.
Önce özgün bir veri hattı kuruldu: spektral erişim, kütüphane komşularından analog aktarımı, bağ kopmasıyla fragman açıklaması, spektral analogların biyotransformasyonlarıyla ek adaylar ve eğitimde görülmemiş kütüphanelerden dondurulmuş 600 sorguda doğrulanan LightGBM LambdaRank sıralayıcısı. Bu hat herkese açık tabloda 0.309 aldı. Topluluk daha sonra spektrum simülasyonu (ICEBERG ve GLACIER) ile PubChem popülerlik öncülünü birleştiren, 0.420 puanlık açık hat kurdu. Son katılım, bu hatla özgün sıralayıcıyı ek sıralama listesi olarak birleştirip 0.422 aldı. 8 Ekim 2026 görüntüsünde sıra 2,797 takım içinde 353 idi.
Flight Distance değişkenini rota kimliği olarak kullanan, özgün veri kümesini fazladan satır yerine öğretici model olarak değerlendiren, her puanı diğer sütunlardan tahmin eden ve puanları yolcu bağlamıyla çaprazlayan özelliklerden 29 özgün model (LightGBM, XGBoost, CatBoost ve RealMLP) oluşturuldu; en güçlülerinin 10 katlı sürümleri alındı. Bu modeller, kamuya açık tablosal temel model tahminleri ve başka kişilerin yayımladığı OOF kütüphaneleriyle birlikte logitler üzerinde lojistik regresyonla istiflendi ve atıfları verildi. İç içe istif çapraz doğrulama skoru 0.96211, genel skor 0.96177; 8 Ekim 2026 görüntüsünde 1,126 takım içinde sıra 34 idi.
Bütün istif skorları iç içe doğrulanır; birleştirici eğitildiği satırlara kendi başarısı olarak puan vermez. Ayrılmış kümedeki deney, farklı tohumlarla eğitilen modelleri birleştirmenin OOF üzerinde kazanıp liderlik tablosunda neden kaybedebildiğini gösterdi: kat ortalamalı test tahminleri o kazanımı zaten içeriyordu. Çalışma notebook olarak yayımlandı. İki son S6E10 gönderimi yalnızca çapraz doğrulama sonucuna göre seçildi; biri sızıntı riski taşıyan kamuya açık OOF kütüphanelerine karşı güvence olarak bunları hiç kullanmadı.
Genel liderlik tablosundaki sıralamalar günlük değişir ve kesin sonuç değildir. CASMI 0.422 skoru topluluk tarafından yayımlanan açık veri hattına dayanır; yalnızca özgün hat 0.309 almıştır. S6E10 istifi başka Kaggle katılımcılarının yayımladığı ve depoda kaynak gösterilen tahminleri içerir; temel model üyeleri burada eğitilmemiştir.
Mimari ve analiz
Test ve doğrulama
Operasyonel değer
Nasıl incelenir