İçeriğe geç

İşe alım ve teknik inceleme ekipleri için

Teknik kanıtları incelemek için odaklanmış bir yol.

Önce pozisyonunuza uygun üç teknik çalışmayı inceleyin. Her sonuç; yayımlanmış yöntem, kaynak kod ve değerlendirme sınırlarına bağlanır. Bu sayfa ayrıntılı teknik dokümantasyonun yerine geçmez.

İnceleme rotanızı seçin

En uygun uzmanlık alanı

Veri Bilimci

Değerlendirilmiş makine öğrenmesi süreçleri: doğrulama tasarımı, kalibrasyon, sıralama kalitesi ve model çıktılarının beslendiği uzman inceleme kuyrukları.

Önce incelenecek üç proje

  1. 01 · Teknik vaka

    Fraud Risk Intelligence

    IEEE-CIS verileri üzerinde BigQuery, dbt, LightGBM ve FastAPI ile geliştirilen uçtan uca sahtekârlık analitiği platformu. Yönetici ve analist incelemesi için yayımlanan panoda zaman bazlı doğrulama…

    Belgelenen sonuç

    590,540 işlem

    Sınırlamalar / değerlendirme

    Kategorik sütunlar LightGBM modeline ilk görülme sırasına göre numaralanmış tamsayı kodları olarak verildiğinden ağaçlar keyfî kategori sıralamasında bölünür. Depo, henüz etkisi ölçülmemiş…

  2. 02 · Teknik vaka

    MSCapital Market Forecasting

    804,5 milyon satırlık piyasa verisini 16 GB belleğe sahip bir dizüstünde işleyen tahmin sistemi. Ana katkı, holdout ile genel sıralama sonuçları arasındaki farkı inceleyen doğrulama çalışmasıdır.

    Belgelenen sonuç

    804.5M ham satırdan 292 özellik, 264 tanesi ayrı

    Sınırlamalar / değerlendirme

    Dizi sırası hipotezi, yalnızca yapılan deneyin desteklediği kapsamda ifade edilir. Elle tasarlanmış 18 yol istatistiği +0.0006 kazandırdı; ancak yeni özellikler tek başına 0.0057 alırken…

  3. 03 · Teknik vaka

    GS Quant Risk Analytics

    Goldman Sachs GS Quant kaynaklarına dayanan piyasa risk analitiği uygulaması; riske maruz değer ve beklenen kayıp ölçümlerini inceler.

    Belgelenen sonuç

    VaR, Kupiec, Christoffersen ve Basel trafik ışığıyla geriye dönük test edilir

    Sınırlamalar / değerlendirme

    Yalnızca günlük kapanış fiyatları kullanılır; gün içi veya gerçek zamanlı fiyat yoktur. Demo Python koduyla önceden üretilmiş Student-t yenilikli GARCH(1,1) simülasyon verisi üzerinde…

Teknik incelemeye devam et

Aynı uzmanlık alanına uygun diğer projeler.